Quando se fala sobre Data Lake e Data Warehouse, muitas pessoas imaginam que se trata da mesma coisa, ou seja, um é o sinônimo do outro.

Sob um ponto de vista básico, elas até podem ter razão, pois os dois conceitos dizem respeito ao armazenamento de informações, no entanto, são completamente diferentes quando se mergulha no assunto e compreende-se que possuem objetivos diferenciados.

Há pouco mais de um ano, a Revista Exame trazia um artigo que mostrava uma estimativa do Instituto Gartner e da plataforma de gestão Domo, informando que em apenas 6 minutos eram gerados no mundo 9,1 mil terabytes de dados, a partir de eventos, como:

• 2 milhões de stories publicados,
• 1,2 milhão de pessoas em conferência via Zoom,
• 400 mil aplicações para oportunidades de emprego no LinkedIn,
• 250 milhões de mensagens trocadas no WhatsApp.

Esses impressionantes números já estão desatualizados e a realidade em 2022 é bem maior, no entanto, a amostragem serve para termos uma ideia do que acontece no mundo a cada minuto em termos de geração de dados.

Neste post, apresentaremos as diferenças entre Data Lake e Data Warehouse. Continue lendo e saiba mais sobre esse interessante assunto!

Qual a diferença entre Data Lake e Data Warehouse?

Antes de apresentarmos as diferenças entre o Data Lake e Data Warehouse, é importante que seja compreendido que ambas as tecnologias são destinadas ao armazenamento.

Com o desenvolvimento da tecnologia e novas ferramentas, muitos dados que anteriormente não eram capturados hoje são utilizados como aplicações de apoio a diversas situações, como, por exemplo:

• semáforos inteligentes que funcionam a partir da observação do movimento de veículos,
• identificação de pessoas a partir da leitura de íris nos aeroportos,
• controle de produção a partir de informações enviadas pelas máquinas,
• veículos autônomos que conhecem roteiros e possíveis problemas nas estradas.

Computadores capturam, analisam e tomam decisões a partir de dados, situação que modificou completamente a maneira de se tratar da Tecnologia da Informação nos dias atuais.

Vamos conhecer as duas formas de armazenamento existentes:

O que é Data Lake?

O Data Lake é um repositório voltado a atender a qualquer tipo de armazenamento, ou seja:

• estruturados,
• semiestruturados,
• não estruturados.

Armazenando esses dados em qualquer formato e tipo, essa tecnologia permite que ferramentas de analytics possam gerar informações para aplicações de Business Intelligence (BI) e as tecnologias já citadas anteriormente.

Isso significa que essa opção é apropriada para o armazenamento de grandes quantidades de arquivos, sendo direcionada aos cientistas de dados.

O que é Data Warehouse?

Diferente do Data Lake, o Data Warehouse é um repositório que atende exclusivamente a dados estruturados, conhecidos também como banco de dados relacional.

É o formato utilizado pelas empresas para lidar com o dia a dia das atividades que envolvem setores, como:

• financeiro,
• recursos humanos,
• marketing,
• vendas,
• suprimentos, etc.

Através da transformação dos dados em informações (relatórios, gráficos, planilhas, etc), os gestores podem tomar decisões com alto grau de assertividade.

Não há a necessidade de um cientista especializado no assunto ou de ferramentas sofisticadas para a avaliação dos conteúdos armazenados.

Qual escolher?

A escolha entre o Data Lake e o Data Warehouse depende dos objetivos que se pretende alcançar.

Sistemas de gestão (ERPs), CRMs, planilhas e aplicativos necessitam de dados estruturados, portanto, precisam da contratação do Data Warehouse para poderem atender a demanda da empresa.

Já para casos onde se pretende armazenar todos os conteúdos referente a determinado assunto sem a necessidade de organizá-los, além de capturá-los nas mais diversas plataformas disponíveis na empresa (sistemas, e-mail, redes sociais, sites, mensagens, etc.), o Data Lake é a melhor opção.

O desenvolvimento tecnológico não para e novas estruturas são desenvolvidas para atender a todo tipo de necessidade, daí a oferta dessas duas soluções.

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(Imagens: divulgação)